Datadog vs New Relic: quale scegliere a budget zero?
Riassunto
Datadog vs New Relic si riduce a come paghi. Datadog fattura per host e per prodotto, il che è veloce all'inizio ma diventa costoso man mano che aggiungi segnali. New Relic ti dà 100 GB di ingest gratuito al mese e un utente con accesso completo per sempre, poi addebita in base ai dati e ai posti. Per uno sviluppatore solista che lavora a un progetto secondario, New Relic è il punto di partenza più economico. Datadog si guadagna il suo prezzo una volta che un team vuole un unico stack elegante e funzionante, e ha il budget per pagarlo.
Datadog
- I dashboard e l'auto-discovery funzionano a pochi minuti dall'installazione dell'agent
- Un'unica UI e un unico modello di query su infra, APM, log, RUM e synthetics
- Un grande catalogo di integrazioni e una posizione Gartner Leader per le piattaforme di osservabilità
- La fatturazione per host più per prodotto si accumula rapidamente una volta aggiunti APM, log e metriche personalizzate
- Nessuna opzione self-hosted e il piano gratuito copre solo l'infrastruttura fino a 5 host
Elegante e veloce nei risultati, ma paghi per ogni segnale che attivi.
New Relic
- Tier gratuito permanente: 100 GB di ingest al mese e la piattaforma completa per un utente
- Nessuna fatturazione per host, quindi i container e le istanze di breve durata non costano nulla in più
- Punteggi G2 più alti per facilità di configurazione (8,7 vs 8,3) e qualità del supporto (8,6 vs 8,4)
- L'ingest si ferma quando superi i 100 GB al mese nel tier gratuito fino a quando non esegui l'upgrade o il mese non ricomincia
- I posti con accesso completo costano da $99 a $349 su ciascuna edizione a pagamento, il che è un problema man mano che il team cresce
Il punto di partenza migliore quando il budget è zero e lo stack è piccolo.
At-a-glance
| Datadog | New Relic | |
|---|---|---|
| Modello di prezzo | Per host, per prodotto (infra, APM, log, RUM e synthetics fatturati separatamente) | Per GB di ingest più per utente con accesso completo; nessun addebito per host |
| Costo per iniziare | Piano infra gratuito limitato a 5 host; Pro infra $15/host/mese, APM da $31/host/mese | Gratuito: 100 GB ingest/mese e 1 utente con accesso completo; poi $0,40/GB oltre i 100 GB |
| Tier gratuito | Solo infrastruttura, fino a 5 host | Piattaforma completa, 100 GB/mese, 1 utente con accesso completo, utenti di base illimitati |
| Prezzi dei log | $0,10/GB di ingest, poi da $1,70 per milione di eventi indicizzati (retention di 15 giorni) | Conteggiati nello stesso $0,40/GB di ingest di tutto il resto |
| Facilità di configurazione (punteggio G2) | 8,3 su 10 | 8,7 su 10 |
| Hosting | Solo SaaS | Solo SaaS (data center UE +$0,05/GB) |
| Punteggio G2 | 4,4/5 (726 recensioni) | 4,4/5 (circa 585 recensioni) |
Verdict
New Relic è la scelta migliore per la maggior parte dei dev solisti e dei piccoli team, perché il suo tier gratuito è reale e la sua fattura segue il volume di dati, non il numero di host. Datadog è la scelta migliore quando un team finanziato vuole un unico fornitore elegante e accetta che ogni segnale aggiunto sia un'altra riga sulla fattura. Se hai un'app su uno o due host, inizia con New Relic e passa solo quando manca qualcosa di specifico.
How we tested
Questa è ricerca da ufficio, non un test di laboratorio. Ho confrontato le pagine di prezzo pubbliche di entrambi i fornitori da ottobre 2026, la loro documentazione e le recensioni aggregate dei clienti su G2 (Datadog 4,4/5 tra 726 recensioni, New Relic 4,4/5 tra circa 585). Non ho eseguito entrambi gli agent sulla stessa app, quindi non faccio alcuna affermazione su overhead o velocità di rilevamento. I punteggi su 5 si basano su costo per iniziare, sforzo di configurazione, copertura dei segnali e supporto, inclinati verso uno sviluppatore solista o un team di meno di dieci persone. Nessuno dei due fornitori ci paga e nessun link qui è un link di affiliazione. I prezzi cambiano spesso, quindi controlla la pagina del fornitore prima di impegnarti.
In un confronto Datadog vs New Relic confronto per dev solisti, la risposta è chiara: New Relic prevale. Il suo tier gratuito ti dà 100 GB di ingest mensile e un utente con accesso completo per sempre, mentre Datadog fattura per host e prodotto fin dall'inizio. Datadog rimane la migliore scelta per team finanziati che vogliono un unico fornitore elegante con budget appropriato per sostenerlo. La strategia vincente: inizia con New Relic e passa solo quando raggiungi un gap specifico.
Perché importa alle 23 di un progetto secondario
Hai lanciato il progetto. Gira su una piccola VM e ora vuoi capire perché rallenta ogni sera verso le 21. In quel momento apri una scheda Datadog vs New Relic e realizzi che entrambi gli strumenti sono stati progettati pensando a un'azienda con 200 ingegneri. La domanda per uno sviluppatore solista è più semplice: quale mi lascia guardare dentro l'app senza una fattura mensile che non avevo previsto?
Entrambi sono piattaforme di osservabilità complete. Entrambi fanno APM, metriche infrastruttura, log, monitoraggio browser e controlli sintetici. Entrambi hanno un agent IA che legge gli alert e suggerisce una causa. La differenza che decide la maggior parte dei casi solisti è il modello di fatturazione, non l'elenco delle funzioni.
Come Datadog fattura, e dove colpisce
Datadog fattura ogni prodotto separatamente, per lo più per host. Infra Pro è $15 per host al mese, Enterprise è $23. APM inizia da $31 per host al mese in più. I log vengono acquisiti a $0,10 per GB e indicizzati da $1,70 per milione di eventi con retention di 15 giorni. I test sintetici API iniziano a $5 per 10.000 esecuzioni, i test browser a $12 per 1.000.
C'è un piano di infra gratuito, ma copre fino a 5 host solo infrastruttura. Nel momento in cui vuoi tracce o log, sei in territorio a pagamento. Le metriche personalizzate sono raggruppate per host (100 su Pro, 200 su Enterprise) e superare questo è la fonte classica di shock di fatturazione. I tag ad alta cardinalità, come un ID utente su una metrica, sono il colpevole usuale.
Ciò che ottieni per i soldi è reale. Installa l'agent e i dashboard sono lì in pochi minuti. Un'unica UI copre tutto e il catalogo di integrazioni è enorme. Datadog è solo SaaS, quindi non c'è fallback self-hosted se i prezzi cambiano.
Come New Relic fattura, e dove colpisce
New Relic abbandona completamente il conteggio dei host. Paghi per i dati acquisiti e per le persone. Il tier gratuito include 100 GB di ingest al mese, un utente con accesso completo e utenti di base illimitati che possono visualizzare dashboard e alert. Oltre 100 GB è $0,40 per GB, o $0,60 con l'opzione Data Plus che aggiunge retention più lunga. Log, tracce e metriche si conteggiavano tutti nello stesso numero di ingest.
I posti sono dove colpisce. Gli utenti Core costano $49 ciascuno. Gli utenti con accesso completo sull'edizione Standard costano $10 per il primo e $99 per ciascuno aggiuntivo, limitati a cinque. Pro costa $349 per utente su un impegno annuale. Un team di dieci persone con tutti su Pro si somma più velocemente della fattura dei dati.
Il tier gratuito ha un altro bordo tagliente. Quando superi 100 GB in un mese, l'ingest si ferma e perdi l'accesso finché non esegui l'upgrade o il prossimo mese non ricomincia. New Relic ti manda un'email al 85%, quindi è una scogliera conosciuta, ma è una scogliera. La retention di default su free è anche breve, almeno 8 giorni.
Costo di un'app singola su progetto secondario
Prendiamo una configurazione tipica da solista: due piccoli host, un'API, pochi GB di log al giorno. Su Datadog, due host con Infra Pro e APM ammontano a circa 2 x ($15 + $31) = $92 al mese prima dei log, e questo prima di eventuali metriche personalizzate. L'indicizzazione dei log si aggiunge in cima. Il piano gratuito copre gli host, ma non le tracce.
Su New Relic la stessa configurazione probabilmente rientra negli 100 GB gratuiti se mantieni i log modesti, il che rende la fattura $0. Se registri pesantemente e superi 100 GB, paghi $0,40 per ogni GB extra. Ad esempio, 150 GB totali sarebbe circa $20 per gli extra 50 GB. Questo esempio è la mia aritmetica dai prezzi di listino, non una fattura misurata, quindi fai i tuoi calcoli con il volume reale.
Cosa dicono i revisori
Su G2, entrambi i prodotti si piazzano a 4,4 su 5: Datadog tra 726 recensioni e New Relic tra circa 585. New Relic ottiene punteggi più alti su facilità di configurazione (8,7 vs 8,3) e qualità del supporto (8,6 vs 8,4). I revisori di entrambi i prodotti elencano "costoso" e "problemi di prezzo" tra i reclami più comuni, il che ti dice che nessuno dei due fornitori è economico in scala. La forza più citata di Datadog sono le integrazioni. Di New Relic è la facilità d'uso.
Le recensioni tendono verso compratori mid-market ed enterprise. Pochi sviluppatori solisti scrivono recensioni su G2, quindi tratta questi punteggi come un segnale sull'uso da team, non su un progetto di una persona.
Quando scegliere Datadog comunque
Ci sono tre ragioni oneste. Primo, il tuo team vive già nelle sue integrazioni e non vuoi strumentare di nuovo. Secondo, vuoi infra, APM, log, security e RUM dietro un unico contratto e una unica linea di supporto. Terzo, valuti i suoi dashboard pronti all'uso e stai fatturando un cliente che paga per gli strumenti.
Una ragione per non farlo: se lo scegli perché è il nome che tutti conoscono. Così è come un progetto secondario finisce con una fattura di monitoraggio più grande della fattura di hosting.
Il percorso di configurazione che seguirei
Inizia sul tier gratuito di New Relic. Strumenta un servizio, invia log con parsimonia e osserva il numero di ingest nella pagina di utilizzo per due settimane. Se rimani sotto 100 GB e un posto è sufficiente, hai finito. Se raggiungi la scogliera o hai bisogno di un secondo posto con accesso completo, prezza Standard against Datadog per il tuo numero di host effettivo prima di passare.
Un'ultima regola che si applica a entrambi: lascia cadere i log rumorosi e i tag ad alta cardinalità alla fonte prima di pagarli per archiviarli. Questo abito riduce una delle due fatture di un grande margine e non costa nulla.
Quale sarebbe il segnale più importante per cui pagaresti prima: tracce, log o controlli di uptime?